Les principes FAIR1 ne sont pas des règles à appliquer de manière rigide et mécanique mais plutôt des recommandations, des lignes directrices pensées pour toutes les données de recherche, donc aussi pour celles produites dans le domaine des humanités.
Étudiante en Humanités2, je me suis demandée quelles étaient les difficultés qu’un chercheur en sciences humaines pouvait rencontrer dans l’interprétation et l’application de ces directives et pour essayer d’être concrète, je vous propose de revenir sur un cas pratique, un projet de recherche de l’Université de Bergame, en Italie. Il s’agit d’une petite archive numérique dans le cadre de l’histoire de l’art et du costume qui a fait l’objet de quelques séminaires sur le thème des humanités numériques.
Le projet ARTE | MODA ARCHIVE
- Les principes FAIR sont le fruit d’une réflexion qui s’est développée en 2014 à Liden (Pays-Bas) dans le cadre d’un workshop qui a pour résultat la publication du Data FAIRport open initiative. En 2016, la revue scientifique Scientific Data est parvenue à la formulation qui réunit les 4 lettre : Findable, Accessible, Interoperable, Reusable pour une production une gestion efficace et une réutilisation des données de recherche. [↩]
- Je m’appelle Chiara et je suis une italienne en séjour Erasmus à Aix-en-Provence où j’ai suivi le cours Médiations de l’histoire et humanités numériques, dont la deuxième séance a été consacrée aux principes FAIR. Je suis inscrite à l’université de Bergame où j’ai obtenu ma licence en Lettres (parcours artistique) et où je fréquente maintenant un master dans le même domaine. [↩]